هرچند هوش مصنوعی یکی از موتورهای محرک نوآوری در فناوری نانو است، اما بهرهگیری از آن با چالشهایی جدی روبهرو ست. اصلیترین مانع، کمبود دادههای باکیفیت و قابل دسترس است؛ دادههایی که برای آموزش الگوریتمهای یادگیری ماشین و پیشبینی دقیق خواص مواد ضروریاند. در کنار این مساله، پیچیدگی ادغام خروجی مدلهای هوش مصنوعی با تجهیزات پیشرفته نانویی و زمانبر بودن فرآیند ارتقا مانعی دیگر بر سر راه توسعه این حوزه محسوب میشود.
کد خبر: ۳۳۲۹۳ تاریخ انتشار : ۱۴۰۴/۰۷/۱۵