هرچند هوش مصنوعی یکی از موتورهای محرک نوآوری در فناوری نانو است، اما بهره‌گیری از آن با چالش‌هایی جدی روبه‌رو ست. اصلی‌ترین مانع، کمبود داده‌های باکیفیت و قابل دسترس است؛ داده‌هایی که برای آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین و پیش‌بینی دقیق خواص مواد ضروری‌اند. در کنار این مساله، پیچیدگی ادغام خروجی مدل‌های هوش مصنوعی با تجهیزات پیشرفته نانویی و زمان‌بر بودن فرآیند ارتقا مانعی دیگر بر سر راه توسعه این حوزه محسوب می‌شود.

یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های سازنده انیمیشن در جهان از یک شرکت مشهور هوش مصنوعی خواسته حقوق مالکیت معنوی شخصیت‌های کارتونی آن را رعایت کند.

یک کارشناس هوش مصنوعی در مصاحبه با رادیو گفت‌وگو از پیشرفت روزافزون این فناوری در تشخیص بسیاری سرطان‌ها با دقتی بسیار بالاتر از انسان خبر داد.

معاون آموزش ابتدایی وزارت آموزش و پرورش اعلام کرد: بیش از یک میلیون دانش‌آموز و معلم در طرح‌های مهارت‌محوری و آموزش هوش مصنوعی تحت پوشش قرار گرفته‌اند.

یکی از شرکت‌های پارک فناوری پردیس با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و علم داده، سیستمی را پیاده‌سازی کرده که علاوه بر آنکه در صورت وجود مانعی بر روی ریل و حریم آن هشدار می‌دهد و در صورت نیاز سیستم ترمز را فعال می‌کند، بلکه قادر به پایش رفتار راهبران قطار نیز است تا در صورت غفلت آنها از جلو به دلیل استفاده از موبایل، رفتار آنها را ارزیابی کند.

امروز در دل اقتصاد دیجیتال پدیده‌ای نوظهور شکل گرفته است که کمتر در گزارش‌های رسمی یا ادبیات عمومی به چشم می‌آید؛ تورم الگوریتمی!

پارک علم و فناوری دانشگاه تهران، کارگاه آموزشی حضوری و رایگان «هوش مصنوعی در امور مالی: پیش‌بینی بازار و مدیریت ریسک» را برگزار می‌کند.

دانشمندان می‌گویند هوش مصنوعی جدیدشان می‌تواند الگو‌های پنهان در سوابق پزشکی افراد را شناسایی و خطر ابتلا به بیش از هزار بیماری را تا یک دهه آینده پیش‌بینی کند. این سامانه که شبیه چَت‌جی‌پی‌تی عمل می‌کند، می‌تواند انقلابی در پیشگیری از بیماری‌ها و مدیریت منابع بیمارستانی ایجاد کند.

طبق اعلام شرکت متا، قابلیت ترجمه صوتی هوش مصنوعی این شرکت به صورت جهانی عرضه شد، البته این قابلیت فعلا فقط برای ترجمه انگلیسی به اسپانیایی و برعکس است.

ناسا و گوگل در حال ساخت یک هوش مصنوعی دستیار پزشک برای حفظ سلامت فضانوردان عازم مریخ هستند.