پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی در تشخیص احساسات حیوانات با دقت ۸۹.۴۹ درصد
به گزارش گروه علم و فناوری شبکه خبری ایران 24 ، پژوهشگران دانشگاه کپنهاگ با بهرهگیری از فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، گام بزرگی در درک احساسات حیوانات برداشتهاند. در این مطالعه که نتایج آن در مجله *iScience* منتشر شده، محققان از الگوریتمهای پیشرفته برای تحلیل صداهای هفت گونه مختلف از حیوانات سمدار مانند گاو، خوک و گراز وحشی استفاده کردند. این تحقیق نشان داد که هوش مصنوعی قادر است با دقت ۸۹.۴۹ درصد احساسات مثبت و منفی حیوانات را از طریق الگوهای صوتی تشخیص دهد.
این اولین بار است که یک مدل هوش مصنوعی موفق به طبقهبندی احساسات در گونههای مختلف حیوانات شده است. علم پشت احساسات حیوانات احساسات در حیوانات باعث تغییراتی در سیستم عصبی خودکار و سوماتیک میشوند. این احساسات را میتوان در دو بعد اصلی بررسی کرد: برانگیختگی (میزان فعالشدن حیوان) و ظرفیت احساسی (مثبت یا منفی بودن احساس). در حالی که برانگیختگی را میتوان با شاخصهایی مانند ضربان قلب یا حرکات بدن اندازهگیری کرد، تشخیص ظرفیت احساسی چالشبرانگیزتر است. با این حال، صداهای حیوانات اطلاعات ارزشمندی در این زمینه ارائه میدهند. زمانی که یک حیوان صدایی تولید میکند، حالت احساسی آن بر تنش و فعالیت عضلات کنترلکننده تولید صدا تأثیر میگذارد و این موضوع ویژگیهای آکوستیک مانند زیروبمی، مدت زمان و دامنه صدا را تغییر میدهد.
هوش مصنوعی به عنوان مترجم جهانی احساسات حیوانات
توانایی مدل هوش مصنوعی در تشخیص ظرفیت احساسی در گونههای مختلف، یک پیشرفت بزرگ محسوب میشود. این یافته نشان میدهد که حیوانات دارای نشانگرهای صوتی مشترکی برای بیان احساسات هستند، موضوعی که از نظر تکاملی اهمیت زیادی دارد.
الودی اف. بریفر، استاد دانشگاه کپنهاگ میگوید: «این دستاورد شواهد محکمی ارائه میکند که هوش مصنوعی میتواند احساسات حیوانات را از طریق الگوهای صوتی در گونههای مختلف تشخیص دهد. این فناوری پتانسیل آن را دارد که انقلابی در حوزه رفاه حیوانات، مدیریت دامها و حفاظت از محیط زیست ایجاد کند و به ما امکان دهد احساسات حیوانات را به صورت لحظهای رصد کنیم.» این مطالعه نه تنها درک ما از احساسات حیوانات را عمیقتر میکند، بلکه راههای جدیدی برای بهبود شرایط زندگی حیوانات در محیطهای مختلف، از مزارع تا حیات وحش، باز میکند.
انتهای پیام/