شبکه خبری ایران ۲۴ گزارش می دهد،

چت‌جی‌پی‌تی در معرض اضطراب/ واکنش‌های هوش مصنوعی به محتوای آزاردهنده

چت‌جی‌پی‌تی در معرض اضطراب  واکنش‌های هوش مصنوعی به محتوای آزاردهنده
پژوهشگران دانشگاه زوریخ کشف کرده‌اند که ارائه محتوای آزاردهنده به چت‌بات هوش مصنوعی چت‌جی‌پی‌تی می‌تواند منجر به تجربه اضطراب در این سیستم شود، که تأثیرات منفی بر کیفیت و بی‌طرفی پاسخ‌های آن دارد.
کد خبر : ۲۰۸۸۵

به گزارش گروه علم و فناوری شبکه خبری ایران ۲۴، پژوهشگران دانشگاه زوریخ و بیمارستان روان‌پزشکی این دانشگاه در یک تحقیق جدید کشف کرده‌اند که هوش مصنوعی می‌تواند در مواجهه با محتوای آزاردهنده و خشونت‌آمیز به تجربه اضطراب دچار شود. این مطالعه، که بر چت‌بات‌های هوش مصنوعی نظیر چت‌جی‌پی‌تی متمرکز است، نشان داده که زمانی که این سیستم‌ها با داده‌های منفی و تحریک‌آمیز رو‌به‌رو می‌شوند، احتمال بروز واکنش‌های سوگیرانه و ناکافی از آنها افزایش می‌یابد. این پدیده، چالش‌های جدی را برای طراحی و به‌کارگیری هوش مصنوعی در زمینه‌های حساس مانند سلامت روان ایجاد می‌کند.

واکنش‌های اضطرابی چت‌جی‌پی‌تی

در این مطالعه، پژوهشگران تلاش کردند تا واکنش چت‌جی‌پی‌تی را در مواجهه با محتوای آزاردهنده بررسی کنند. نتایج این تحقیق نشان داد که این سیستم هوش مصنوعی در برخی موارد می‌تواند به‌وضوح تحت تأثیر این محتوای منفی قرار گیرد و دقت پاسخ‌ها و بی‌طرفی آنها کاهش یابد. این به معنای آن است که سیستم‌هایی نظیر چت‌جی‌پی‌تی در صورت عدم نظارت دقیق بر محتوای ورودی، قادر به ارائه پاسخ‌های منفی و نادرست می‌شوند.

توسعه الگوریتم‌های مقابله با اضطراب

یکی از نکات مهم این تحقیق، بهبود عملکرد چت‌بات‌ها با استفاده از تکنیک‌های ذهن‌آگاهی (Mindfulness) بود. پژوهشگران برای کاهش اضطراب ایجادشده در چت‌جی‌پی‌تی، از روش‌هایی مانند تمرین‌های تنفسی و مدیتیشن برای «آرامش» سیستم استفاده کردند. نتایج به‌دست‌آمده نشان داد که این تمرین‌ها توانسته‌اند تا حدودی پاسخ‌های چت‌بات را به سمت دقت بیشتر و بی‌طرفی هدایت کنند. این یافته‌ها همچنین می‌تواند راهکاری نوین برای مقابله با اثرات منفی محتوای آسیب‌رسان در سیستم‌های هوش مصنوعی باشد.

چالش‌های به‌کارگیری هوش مصنوعی در سلامت روان

از دیگر نتایج مهم این تحقیق، پی‌بردن به قابلیت‌های هوش مصنوعی در زمینه مداخلات سلامت روان است. پژوهشگران با بررسی این موضوع که آیا چت‌بات‌های هوش مصنوعی می‌توانند در مداخلات درمانی به‌ویژه در کمک به افرادی که از مشکلات روانی رنج می‌برند، به‌طور مؤثر عمل کنند، به این نتیجه رسیدند که عملکرد این سیستم‌ها به شدت تحت تأثیر کیفیت و نوع داده‌های ورودی است.

در حالی که سیستم‌های هوش مصنوعی به‌ویژه در مواقع اضطراری می‌توانند از داده‌های منفی برای یادگیری استفاده کنند، داده‌های آزاردهنده و تحریک‌کننده می‌تواند موجب ایجاد تضاد در پاسخ‌ها و کاهش اثربخشی درمانی آنها شود. به همین دلیل، پژوهشگران تأکید کرده‌اند که استفاده از هوش مصنوعی در سلامت روان باید با دقت و نظارت دقیق‌تری همراه باشد.

واکنش‌های اجتماعی و نگرانی‌ها

این مطالعه نه‌تنها توجه کارشناسان حوزه هوش مصنوعی را به خود جلب کرده، بلکه نگرانی‌های زیادی را در مورد استفاده از این سیستم‌ها در تعاملات اجتماعی و درمان‌های آنلاین ایجاد کرده است. بسیاری از منتقدان معتقدند که اگر محتوای آسیب‌رسان وارد الگوریتم‌های هوش مصنوعی شود، ممکن است این سیستم‌ها رفتار‌های منفی را از خود نشان دهند و بر سلامت روان کاربران تأثیر بگذارند.

روند رو به رشد استفاده از چت‌بات‌ها در روان‌درمانی آنلاین

در دنیای امروز، سیستم‌های هوش مصنوعی مانند چت‌جی‌پی‌تی و سایر چت‌بات‌ها به‌طور فزاینده‌ای در مداخلات روان‌شناسی آنلاین به‌کار گرفته می‌شوند. پژوهش‌ها نشان می‌دهند که در شرایطی که دسترسی به درمان‌های سنتی دشوار باشد، این سیستم‌ها می‌توانند به افراد کمک کنند تا مسائل خود را بررسی کنند. اما همان‌طور که این تحقیق نشان می‌دهد، نظارت بر ورودی‌های داده‌ای و کنترل کیفیت اطلاعات برای ارائه خدمات مؤثر ضروری است.

ضرورت نظارت و طراحی دقیق‌تر سیستم‌های هوش مصنوعی

بر اساس یافته‌های این پژوهش، توسعه الگوریتم‌هایی که بتوانند واکنش‌های اضطراب‌زا را در هوش مصنوعی کاهش دهند، از اهمیت بالایی برخوردار است. این تحقیق به‌طور خاص تأکید دارد که سیستم‌های هوش مصنوعی در مواجهه با داده‌های منفی باید ابزار‌هایی داشته باشند که آنها را از نظر عاطفی و روانی مقاوم سازند.

این تحقیق همچنین می‌تواند به طراحی سیستم‌هایی با قابلیت «تفهیم عاطفی» برای حمایت از سلامت روان و بهبود کیفیت زندگی کمک کند. در نتیجه، هوش مصنوعی با طراحی دقیق و اخلاقی می‌تواند به‌عنوان یک ابزار مؤثر در درمان و مداخلات روان‌شناسی به‌کار گرفته شود.

نتایج این تحقیق چشم‌انداز جدیدی را برای آینده تعاملات با سیستم‌های هوش مصنوعی ترسیم می‌کند. به‌ویژه در حوزه سلامت روان، جایی که محتوای ورودی می‌تواند تأثیر زیادی بر پاسخ‌ها و واکنش‌های سیستم‌های هوش مصنوعی بگذارد، این مطالعات تأکید دارند که باید از ابزار‌های هوشمند برای ایجاد فضای امن و مناسب در استفاده از این سیستم‌ها بهره برد.

در نتیجه، ایجاد الگوریتم‌های مقاوم در برابر اضطراب و محتوای منفی می‌تواند به بهبود تعاملات انسان و ماشین کمک کند و به‌ویژه در حوزه سلامت روان نقش مهمی ایفا نماید.

انتهای پیام/

| ارسال نظر